Big Data: conceptos, información

Las muchas funciones del big data en RRHH

Los recursos humanos no han sido de forma tradicional conocidos por usar big data... o por tener conjuntos de datos lo suficientemente grandes para utilizarlos en el análisis. Mas eso ha ido mudando conforme más organizaciones reconocen la presencia y el potencial de el big data en múltiples áreas de RRHH.

Erik van Vulpen escribe para la Academia para Innovar los Recursos Humanos que si bien los datos de RRHH pueden carecer de volumen y ser en gran parte estáticos, tienen suficiente pluralidad y valor para generar valiosos conocimientos sobre la fuerza de trabajo por medio de la inteligencia de negocios y el análisis de RRHH.

Acá hay una mirada a varias áreas donde el big data de recursos humanos tienen potencial.




¿Quieres saber más?

Muchas organizaciones y escuelas ofrecen clases on-line de análisis de recursos humanos y análisis predictivo. También hay guías en línea disponibles. Lee aconseja que los profesionales de RRHH obtengan ayuda de los departamentos de TI, mas que asimismo aprendan ellos mismos lo bastante como para decirle al científico de datos lo que es correcto.

Para resumir, no cabe duda de que RRHH no solo tiene big data, sino tiene muchas formas potenciales de emplear big data que podrían hacer que el lugar de trabajo sea mejor tanto para los empleadores como para los empleados.

Si ha gozado de esta profunda inmersión en cómo el big data están cambiando la manera en que funcionan los departamentos de RR.HH., puede subscribirse a nuestro folleto diarioHRnewsbrief para conseguir un contenido más informativo.



Resumen ejecutivo
¿Por qué razón hay una mayor demanda de científicos de datos? Prácticamente todas las empresas tienen ahora la capacidad de compendiar datos, y la cantidad de datos es cada vez mayor. Esto ha llevado a una mayor demanda de empleados con habilidades específicas que puedan organizar y examinar de manera eficaz estos datos para conseguir conocimientos empresariales.
¿Cuáles son ciertas funciones de los científicos de datos? Los puestos más esenciales en el campo de la ciencia de los datos son los de científico de datos, investigador y especialista en big data.
¿Qué habilidades se requieren para ser un científico de datos? Python, R y SQL son las 3 habilidades más importantes que se hallan en las listas de trabajos de ciencias de los datos, según Glassdoor. Nueve de cada diez puestos de trabajo en ciencia de los datos en Glassdoor requieren el conocimiento de al menos uno de esos idiomas.
¿Qué industrias tienen los mercados más calientes para los científicos de datos? Se espera que la demanda de científicos de datos medre en los próximos años. Alrededor del cincuenta y nueve por cien de toda la demanda de trabajo en ciencia de datos y análisis está en la actualidad en finanzas y seguros, servicios profesionales y también industrias IT, conforme IBM.
¿Cuál es el salario medio de un científico de datos? El sueldo base medio nacional para los científicos de datos era de 130.000 dólares estadounidenses en enero de dos mil diecinueve, conforme LinkedIn. Glassdoor situó el sueldo base medio nacional en ciento ocho mil dólares ese mes. Los sueldos varían mucho en dependencia de la ubicación; los puestos con los sueldos más altos están en la ciudad de San Francisco, San José, Seattle y N. York.
¿Cuáles son las preguntas típicas de una entrevista para una carrera en ciencias de la información? Las preguntas típicas de una entrevista para un trabajo en ciencias de la información pueden incluir un recorrido del entrevistador por un proyecto pasado, la descripción de su experiencia de trabajo en grupo y la comunicación con el liderazgo, y la realización de un ejercicio.
¿Dónde puedo encontrar recursos para una carrera en ciencias de los datos? La Asociación de Ciencias de los Datos, el Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Administración y el Instituto Internacional de Análisis son organizaciones nacionales y también internacionales en las que puede buscar información sobre la profesión, como sobre las opciones de certificación y capacitación. Muchos proveedores ofrecen una serie de cursos online en lenguajes de programación como Python, R y SQL.



Certificaciones en ciencias de la información para progresar tu currículum y tu salario.

A finales de agosto, Glassdoor tenía más de cincuenta y tres ofertas de trabajo que mentaban el aprendizaje automático (ML) y veinte trabajos que incluían la ciencia de los datos con sueldos que iban de cincuenta a más de ciento ochenta dólares americanos. Cada vez más empresas hacen del análisis de datos y del aprendizaje automático un factor central del desarrollo de nuevos productos y de las ocasiones de ingresos futuros.

Las grandes empresas de tecnología, como las organizaciones tecnológicas independientes, ofrecen programas de capacitación big data png para personas que son nuevas en la ciencia de los datos, de esta manera para profesionales que quieren dominar la tecnología más reciente. Cada programa de esta lista de los mejores cursos online para la ciencia de los datos ampliará su experiencia y agregará un valioso elemento de línea en forma de certificación de ciencia de los datos a su currículum.


Certificado profesional de ciencias de los datos de IBM

IBM ofrece este programa en Coursera, que es dado por empleados de la compañía. Los estudiantes de este curso van a tomar una serie de laboratorios prácticos en la nube de IBM que dan experiencia con Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson Studio.

Este programa online toma alrededor de diez meses para completarse y tiene nueve cursos:

Qué es la ciencia de los datos Herramientas para la ciencia de los datos
Metodología de la ciencia de los datos
Pitón para la ciencia de los datos y la IA
Bases de datos y SQL para la ciencia de los datos
Análisis de datos con Python
Visualización de datos con Python
Aprendizaje de máquinas con Python
La piedra angular de la ciencia de los datos aplicados




Mesa de especialista de escritorio

El análisis de datos es inútil a menos que motive la acción. Eso de manera frecuente requiere hacer un caso basado en este análisis y presentarlo a los colegas de otros departamentos. Visualizar los datos en lugar de confiar solo en los números puede ayudar a ganarse a quienes no tratan con datos a diario. Tableau puede ayudarte a hacer eso.

El certificado de Especialista en Escritorio de Tableau mostrará que tiene una entendimiento básica de esta herramienta de visualización de datos. La compañía sugiere que los examinadores tengan por lo menos tres meses de experiencia con la plataforma. El programa de preparación para el examen de Especialista en Escritorio Tableau es un programa de 6 semanas de entrenamiento interactivo, lecciones y hasta dos intentos para el examen de certificación.

El examen tiene treinta preguntas y debe ser completado en 60 minutos. Los examinandos deben obtener un setenta por cien para aprobar. El examen mide estas habilidades:

Crear y guardar conexiones de datos
La gestión de las propiedades de los datos
Creando gráficos básicos
Aplicar el análisis a una hoja de trabajo
Crear y alterar un tablero de mandos
Entendimiento de las dimensiones y medidas
Dominar los campos prudentes y continuos